01
원리 중심 학습
자료구조와 알고리즘이 어떤 조건에서 쓰이는지 이해합니다.
ALGORITHM CLASS · 알고리즘 심화
알고리즘으로 더 깊이 생각하기
한 가지 풀이를 넘어, 더 정확하고 효율적인 방법을 찾습니다.
자료구조와 알고리즘의 원리를 이해하고 여러 풀이를 비교하며, 구현·복잡도·반례까지 검토하는 심화 문제해결 수업입니다.
원리 이해자료구조·알고리즘
풀이 비교복잡도와 선택 근거
정확성 검증반례·경계조건 점검
CODINGCOM / LEARNING PATH알고리즘
ALGORITHM DEPTH
풀었다에서 끝내지 않고
왜 맞는지 설명하는 힘
같은 문제에도 여러 접근이 있습니다. 풀이의 정확성과 효율을 비교하고, 설명 가능한 해결 방법을 찾는 훈련을 합니다.
02
복잡도 감각
입력 크기에 따라 풀이가 어떻게 달라지는지 비교합니다.
03
반례 찾기
맞아 보이는 풀이의 빈틈을 입력과 경계조건으로 검증합니다.
04
심화 적용
익힌 원리를 새로운 유형의 문제에 옮겨 봅니다.
LEARNING PROCESS
배우고, 만들고,
스스로 설명할 때까지.
학생의 출발점에 맞춰 단계를 조정합니다. 한 단계에서 익힌 내용을 다음 문제와 활동에 다시 활용합니다.
01
STEP 01
문제 구조화
입력·조건·목표를 분리하고 제약을 확인합니다.
02
STEP 02
풀이 후보 비교
가능한 접근과 시간·공간 비용을 살펴봅니다.
03
STEP 03
정확하게 구현
선택한 풀이를 코드로 만들고 경계를 검증합니다.
04
STEP 04
다시 설명하기
반례와 개선점을 정리해 다른 문제에 적용합니다.
INSIDE THE CLASS
심화 학습의 기준은 문제 수가 아닌 설명의 깊이
학습 주제와 난도는 학생의 현재 경험에 맞게 정합니다. 구현 성공 이후에도 왜 맞는지, 더 나은 접근은 없는지, 어떤 입력에서 실패할 수 있는지를 함께 검토합니다.
01자료구조와 탐색02정렬·그래프 등 심화 유형03복잡도 비교04정확성·반례 검증
WHAT REMAINS
수업에서 남기는 것
비교 가능한 풀이들, 구현 코드, 복잡도와 검증 근거
이해한 내용을 직접 설명하고 다음 목표로 연결합니다.
A GOOD STARTING POINT
이런 학생에게
잘 맞는 과정입니다.
- 기초 알고리즘을 배운 뒤 더 깊은 문제를 다루고 싶은 학생
- 풀이의 정확성과 효율을 함께 높이고 싶은 학생
- 대회 준비를 위한 문제 해결력을 심화하고 싶은 학생
YOUR NEXT STEP